【正文】  【摘 要】 在计算机持续发展的过程中，在各个角落基本上已经渗透了网络技术，互联网成为工作以及生活中的重要组成部分。尽管互联网为用户带来了多样化的服务和体验，但是也存在一定的隐患问题。特别是在受到病毒以及恶意程序等因素的影响下，极易导致用户的利益受损，因此网络安全问题也愈发引人关注。不少研究人员对网络防御技术开展了研究，提出了不同的防护技术，特别是人工智能等技术逐步应用到了该领域中，体现出显著的优势。在此次研究中介绍了网络安全防御相关的问题，阐述了人工智能技术的应用方式，分析了该技术的应用原理以及优势，为网络防御研究和实践提供了指导。
　　【关键词】 人工智能；网络防御；应用策略

　　在互联网技术持续发展的过程中，人们对于网络安全的关注度随之提升，只是依赖于传统手段来提升防御效果已经难以满足要求。在这种形势下，亟需对新技术进行研究和应用，将人工智能等新技术引入到网络安全防御中成为必然的发展趋势。
　　一、人工智能技术与网络安全防御 
　　（一）人工智能技术 
　　人工智能（Artificial Intelligence）技术指的是基于计算机方式来展现人类智能的方式，此类技术开始应用到了生产以及生活领域中，使得机器具备了自学习以及自适应的能力，可以结合现场条件进行自主决策，具备了一定思考能力。通常情况下，人工智能可以认为是“智能主体的研究和设计”，在不少教材中采用了这种定义方式，这里的智能主体指的是可以感知附近环境并为特定目标而行动的主体或者系统。人工智能技术涉及到了较多的学科，包括计算机、生物学以及社会科学等，在图像处理以及人脸识别等场景中均显示出较大的应用潜力。
　　（二）网络安全防御 
　　计算机网络本身属于一种虚拟空间，依赖于计算机以及互联网等新技术，基于此类技术构建形成了特殊的载体，能够为用户提供多样化的信息和服务。然而在网络环境中也存在不法分子，可能出现网络病毒以及入侵等现象，导致用户的信息或者财产受损，威胁到了用户的利益。对于此类问题，需要采用高可靠的安全防御技术，及时发现网络中存在的安全隐患，降低受到的不利影响，保障网络用户的合法权益。
　　二、人工智能技术在网络安全防御中的优势 
　　（一）计算资源的整体消耗较少 
　　尽管针对网络安全防御的研究已经非常多，并出现了多种不同的技术和系统，这些技术已经成功应用到了网络安全管理中，在一定程度上保障了用户的权益。然而由于病毒等技术持续更新，只是依赖于传统的安全防护技术无法满足要求。采用人工智能技术具有一定的优势，有助于达到规范化以及高效化的管理目标，在满足安全防御要求的同时实现了节能的效果。在一些系统中已经集成了专用的人工智能芯片，此类芯片支持并行计算，同时在性能上具有显著的优势，因此在执行特定算法的过程中保持了较高的效率，减少了对于计算机资源的占用，降低了系统的负担。更重要的是，由于集成了智能化的算法，降低了对于人工控制的依赖性，可以结合监测的结果自主进行决策，实现对资源的调度和优化，降低了系统受到外部不利因素的影响，而且仍然可以保持较高的性能。
　　（二）具有学习与推理能力 
　　由于网络安全问题复杂多变，而且处于持续发展的状态，采用传统的技术无法满足安全防护的需求，同时该领域的人才不多，缺乏先进的技术以及方法，导致受到的安全威胁有增加的趋势。面对此类问题，引入人工智能技术具有较大的优势，特别是由于集成了较强的学习以及推理能力，可以结合得到的数据来进行处理和决策，并自主采取有效的处置策略，最大限度降低受到的安全威胁。相对于传统的工具和技术，人工智能技术具备了自学习能力，可以结合历史数据进行感知和预测，对于发现的安全隐患及时进行告警和处理，有效降低了遭受攻击的几率，能够提升安全防护的质量。 
　　（三）具有处理模糊信息的能力 
　　常规网络安全防御技术虽然起到了一定的作用，可有效识别网络中存在的安全隐患，然而在环境持续发展的背景下，此类技术已经显得力不从心，亟需对新技术进行研究和应用，弥补传统技术的不足。人工智能技术广泛应用到了多个领域中，在互联网安全管理方面同样有重要的应用价值，因此在网络安全防御方面应该占据一席之地。此类技术对于模糊信息的处理能力较强。当前广泛使用的智能摄像头集成了众多先进的技术，可以对视频内的目标进行追踪和识别，同时对于发现的异常问题及时进行报警，通过这种方式来减少存在的安全隐患，能够提高安全保障作用。而此类设备的发展离不开先进的算法，也体现了人工智能技术的优越性，适合于对模糊信息进行处理，在网络防御方面也具备了较高的应用潜力。
　　（四）具有网络防御协助能力 
　　人工智能虽然发展时间不长，但是在多个领域内已经验证了其应用的价值。在网络安全管理方面，体现出广阔的应用空间。网络管理通常划分为三个不同的等级，首先是基于文件信息实现分级，其次是在组级别进行管理，第三是慎用临时权限。基于人工智能技术可有效实现对文件信息的分级管理，结合信息的重要性程度大小来设置不同的保护等级，设置不同的权限，确保用户在具备权限的情况下方可对文件进行操作。基于此类策略的实施将有助于提升安全管理的成效，降低受到外部不利因素的威胁，提升了信息管理的安全性与可靠性。
　　三、计算机网络防御中的人工智能技术应用分析 
　　（一）数据加密 
　　人工智能技术相对于传统网络安全防御技术的差异性显著，前者具备了自动化以及智能化的特征，通过持续学习以及训练的方式不断提升自身的防护能力。而后者在安全防护上基本是不变的，或者只能够通过人工方式进行更新和升级。人工智能的特殊性在于具备了学习能力和记忆能力，对于一些先前出现过的病毒等威胁形成了抗性，同时可以对后续的发展趋势进行预测和预警，采用主动防护的方式大幅度降低了受到的安全威胁。网络安全防御系统在运行过程中将持续积累经验，不断提升自身的知识和能力，并在遇到威胁的情况下快速进行响应，相对于传统被动式防护方式体现出显著的优势。人工智能技术通过加密等方式来实现对特定信息的防护处理，使得不法分子无法窃取这些信息，保证了用户信息的安全性与有效性。
　　（二）智能化防火墙 
　　高级威胁攻击成为威胁计算机网络安全的重要因素，此类威胁的高级性特征显著，这与不法人员的技术能力提升有关。他们会采用一些先进的技术或者手段来提升攻击的有效性，使得用户的计算机遭受到不同程度的威胁，部分威胁甚至难以及时发现，极易扩大所带来的不利影响。受到高级威胁攻击的影响，引入人工智能技术进行防护具有明显的优势，可有效对存在的风险因素进行识别和预测，并对攻击链路进行干预，及早降低所带来的负面影响。人工智能技术在应用过程中可以建立层次化的防护体系，不同流量管控等方式来对攻击中的关键节点进行攻击。对于层次化安全防御体系而言，集成了诸多先进的技术，支持通过各种先进的技术来实现对恶意程序的检测，同时也具备了一些传统的技术能力。采用人工智能技术可以实现对恶意程序以及病毒等因素的识别和管理，并将相关特征集成在信息库内，后续通过比对可以及时识别和预测类似的风险因素，避免由于无法识别而扩展。另外，智能化防火墙相对于传统的防火墙具有一定的优势，确保计算机网络中的文件得到有效地隔离，保证了系统的安全性，降低了受到的安全威胁。依托于人工智能技术在算法等层面的优势，可以在极短时间内实现网络环境的隔离，并切断一些隐蔽的通道，基于此类措施来抑制所产生的负面影响，消除隐患因素，实现实时清除和防护，时刻保障用户计算机网络环境的安全性。
　　（三）规则生产式专家系统 
　　专家系统作为一种典型的人工智能技术已经应用到了多个领域中。该技术同样可以在网络安全防御系统内发挥自身的优势，该系统内集成了众多专家以及专业人士的经验，有助于抵御外部非法入侵，减少受到的安全威胁。该系统的应用将为网络管理人员提供成熟可靠的工具，可以结合内部资源以及信息来实现网络防护，逐步建立智能化的防护体系。结合专家经验来检测可疑入侵行为，并对库中的信息进行对比，在此基础上形成针对性的防护策略。与此同时，在人工智能技术发展的过程中，将其应用到网络安全防护领域中也降低了管理人员的负担，无须进行过多的操作，通过一次编程即可建立成熟的网络安全防御系统，在一定程度上降低了管理的成本。除了上述作用之外，专家系统支持采用系统性修复方法对安全防范中的诸多问题进行处置，减少系统中存在的漏洞和隐患，降低了受到外部入侵的几率，提高了网络环境的安全性，保障了用户的根本利益。 
　　（四）智能化入侵检测 
　　当前的计算机中大多配置了专用的安全防护软件，一些杀毒工具处于实时运行的状态，对于发现的隐患能够实时监测和处置。而在这些工具中也逐步集成了人工智能技术，这已经成为必然的发展趋势。为了提升防御的效果，可以同步采用入侵检测技术，基于此类技术和人工智能技术之间的融合有助于提升防范的效果，可以实现对网络信息的全方位检测，提升了检测的效率和精度。系统能够自主进行监测，抵御外部不利因素的影响。另外，针对可能存在的隐患问题及时进行告警，确保用户第一时间获知这些信息，并自主进行处理。总之，将人工智能以及入侵检测技术融合应用成为重要的发展趋势，相对于单一技术的应用具有明显的优势，有助于进一步发挥人工智能的潜力，改善了网络安全防御的质量，减少了成本，提高了效益。 
　　结论
　　在互联网持续应用的背景下，网络世界中的威胁因素同样在增加，影响到了用户的利益。对于此类问题，亟需采用先进的安全防护技术，保障用户的网络环境，减少可能遭受到的外部威胁。在人工智能技术应用的同时，将其应用到网络安全防御领域中凸显出自身的优势和价值，弥补了传统防护技术的弊端。将人工智能以及入侵检测等技术融合应用，构建高可靠的网络安全防御系统，从而在网络安全防护领域发挥应有的作用。
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